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左心耳閉鎖術のデバイスWatchmanの実臨床での成績が初めて明らかに

最終更新:2016/07/29

心房細動による脳梗塞予防として欧州ではすでに標準的治療となった左心耳閉鎖術。そのデバイスとして最も普及しているWatchman。実臨床での初の大規模多施設研究の結果とは?

巡回看視中に患者が死亡した場合の責任

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今回は精神科領域から患者看視と結果の因果関係についてお届けします。一般病棟での転倒・転落などともシンクロする内容です。解説は医師で弁護士の大磯義一郎氏。

金子英弘のSHD intervention State of the Art

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総合内科専門医試験対策 “苦手”科目をクイック復習 2016

最終更新:2016/07/29

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「国試予備校元講師ならでは」のピットフォール対策!

総合内科専門医試験対策 アップデート問題はココが出る!2016

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“愛され指導医”が出るとこだけをコンパクト解説!

米国の循環器内科医、男女間で仕事内容や給与に違いはある?

最終更新:2016/07/27

循環器内科 米国臨床留学記

日本の循環器専門医の資格を持ちながら米国の循環器フェローに挑戦するカリフォルニア大学アーバイン校の河田 宏氏が、米国臨床留学の現状を紹介する。

(再掲)創傷処置の内容で変わる請求項目

最終更新:2016/07/26

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虫刺されでの創傷処置が、医学的に過剰と査定された事例です。軟膏の塗布などは、皮膚科軟膏処置での算定となっていますが、その中でもまた注意が多くあります。審査機関に伝わるような病名などの記入の仕方を株式会社ソラストの水谷 公治氏に解説いただきます。

ロジスティック回帰分析はどんなときに役立つ?

最終更新:2016/07/25

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最近の医学論文でよく見かける「ロジスティック回帰分析」。疫学調査などの大規模スタディでは、必ず出てきますので、ここでしっかり理解しておきましょう。プロペンシティスコアも紹介します。

ケーススタディ:低リスクへの抗凝固療法

最終更新:2016/07/22

Dr.小田倉の心房細動な日々~ダイジェスト版

60歳、CHA2DS2-VAScスコア1点、無症状、拡張型心筋症、EF40%・・・の症例を、どのように管理すればよいのでしょうか?小田倉先生が解説します。

注意したい転倒しやすい場所とは

最終更新:2016/07/22

患者説明用スライド

転びやすい場所は、ある程度決まっています。雨上りの歩道や駐車場など危なそうな場所を覚えておくことで転倒防止に役立てましょう。

幸せになる勇気

最終更新:2016/07/21

Dr.中島の新・徒然草

今回は、ベストセラーのあの本について。アドラー心理学をベースにした『嫌われる勇気』の続編ですが、教育についてのくだりは、指導医として大いに参考になったようです。

CLIに対する血行再建 海外の注目度

最終更新:2016/07/20

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末梢動脈疾患治療は大きく発展しているものの、重症下肢虚血(CLI)に対するエビデンスは十分とはいえない。CLIに対しEVTはどう展開していくのか?宮崎市郡医師会病院 循環器内科 仲間達也氏に聞いた。

(再掲)最近査定急増の療養管理料への対策

最終更新:2016/07/19

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腰痛などで特定疾患療養管理料を請求したところ、医学的理由で不適当と査定された事例です。本管理料の請求ミスを起こさない方策について、株式会社ソラストの水谷 公治氏に解説いただきます。

欧米よりも優れた日本のTAVIのアウトカム その理由は?

最終更新:2016/07/18

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日本のTAVIの30日死亡率や手技成功率はなぜ海外より優れているのか? TAVI日本導入前にフランスで経験を積み、日本人初のTAVI指導医となった林田健太郎氏(慶應義塾大学)が明瞭に解説。

くしゃみの速度は時速何km?

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“医学的にも興味深く何だかちょっと不思議な”医学論文を月2回紹介。第71回は、「くしゃみの速度は時速何km?」。

転倒防止、靴選びは慎重に【患者指導用スライド】

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転倒防止には、靴にも注意を払いましょう。3つのダメなパターンを覚えておいて、靴選びは慎重に。サンダルなどはなるべく避けるようにしましょう。

バブル時代を思い出させた夢

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ワルファリンからDOAC(NOAC)に切り替えるべき症例 とは

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今回のテーマは「DOAC(NOAC)」。 回答者は当該領域のスペシャリスト山下 武志氏(心臓血管研究所 所長)。

Ca拮抗薬の“なぜ”がわかる!作用のポイントをコンパクト復習

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顔面紅潮や反射性頻脈が起きやすいCa拮抗薬とそうでないものの違いは?メカニズムを理解すれば、各薬剤の特徴がわかり、副作用の予測、対策にも役立ちます!

AI(人工知能)は医師の仕事をどう変える?

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症状や検査データから複数の疾患候補とその確率を提示するAI(人工知能)システム「ホワイト・ジャック」に迫る。AIは医師の仕事を変えるのか?そして医療の未来はどうなるのか?

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