わかる統計教室
医学論文で統計に関する記述が出てくるたびに「よくわからない」「勉強しなくては」と思われる先生も多いのではないでしょうか。このシリーズでは、医学研究データを正しく評価できるように、よく目にする用語や方法について、わかりやすく解説していきます。
講師は、統計解析の専門家である菅 民郎 氏（株式会社アイスタット 代表取締役会長 / ビジネス・ブレークスルー大学大学院 教授 / 理学博士）。
講師紹介
菅 民郎 ( かん たみお ) 氏株式会社アイスタット 代表取締役会長ビジネス・ブレークスルー大学大学院 教授（理学博士）
コンテンツ一覧
第4回 ギモンを解決！ 一問一答
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- 質問1 p値は小さければ小さいほど差がある（よく効いた）といえるのか？（2016/10/11）
- 質問2 何人くらいの患者さんを対象にアンケート調査をすればよいですか？（2016/10/24）
- 質問3 標準偏差と標準誤差の違いは何か？（2016/11/14）
- 質問4 カプランマイヤー法では、なぜ経時的に症例数が減少するのか？（2016/11/28）
- 質問5 リスク比（相対危険度）とオッズ比の違いは？（その1）（2016/12/12）
- 質問5 リスク比（相対危険度）とオッズ比の違いは？（その2）（2016/12/26）
- 質問6 比較する群が3つ以上ある場合の母平均の差の検定方法は？（その1）（2017/1/9）
- 質問6 比較する群が3つ以上ある場合の母平均の差の検定方法は？（その2）（2017/1/23）
- 質問7 ノンパラメトリックの検定とは？（その1）（2017/2/13）
- 質問7 ノンパラメトリックの検定とは？（その2）（2017/2/27）
- 質問8 Cox比例ハザードモデルとは？（その1）（2017/3/13）
- 質問8 Cox比例ハザードモデルとは？（その2）（2017/3/27）
- 質問9 多変量解析を学ぶ前に知っておくべき統計の基礎を教えてください（その1）（2017/4/10）
- 質問9 多変量解析を学ぶ前に知っておくべき統計の基礎を教えてください（その2）（2017/4/24）
- 質問10 2項目間の関連性を把握する際の統計学的手法の使い分けは？（その1）（2017/5/8）
- 質問10 2項目間の関連性を把握する際の統計学的手法の使い分けは？（その2）（2017/5/22）
- 質問10 2項目間の関連性を把握する際の統計学的手法の使い分けは？（その3）（2017/6/12）
- 質問11 多変量解析とは何か？（その1）（2017/6/26）
- 質問11 多変量解析とは何か？（その2）（2017/7/10）
- 質問12 重回帰分析とは？（2017/07/24）
- 質問13 重回帰式（モデル式）の予測精度は？（2017/08/14）
- 質問14 重回帰分析の説明変数の選び方は？（2017/08/28）
- 質問15 重回帰式で求められた回帰係数の解釈は？（2017/09/11）
- 質問16 重回帰分析はなぜ変数相互の影響を除去した真の関係を見いだせるか？（2017/09/25）
- 質問17 符号の逆転現象とは？（2017/10/06）
- 質問18 ロジスティック回帰分析とは？（2017/10/23）
- 質問19 ロジスティック回帰分析の判別スコアと判別精度とは？（2017/11/13）
- 質問20 ロジスティック回帰分析のオッズ比とは？（2017/11/27）
- 質問21 ロジスティック回帰分析の説明変数の選び方は？（2017/12/11）
- 質問22 ロジスティック回帰分析の事例（2017/12/25）
- 質問23 ロジスティック回帰の各種統計量の求め方（2018/1/8）
- 質問24 カイ2乗検定とは？（2018/1/22）
- 質問25 F検定とは？（2018/2/12）
第3回 理解しておきたい検定
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- セクション1 母集団、n数、サンプル数、サンプルサイズとは（2016/1/18）
- セクション2 量的データは平均値と中央値を計算せよ（2016/1/25）
- セクション3 データのバラツキを調べる標準偏差（2016/2/8）
- セクション4 仮説検定の意味と検定手順 （2016/2/22）
- セクション5 標準誤差（SE）とは （2016/3/14）
- セクション6 対応のあるデータ、対応のないデータとは （2016/3/28）
- セクション7 信頼区間とは？ （2016/4/11）
- セクション8 信頼区間による仮説検定 （2016/4/25）
- セクション9 t値による仮説検定 （2016/5/9）
- セクション10 p値による仮説検定 （2016/5/23）
- セクション11 対応のない場合の仮説検定 （2016/6/13）
- セクション12 t検定の種類と選び方 （2016/6/27）
- セクション13 カイ2乗検定 （2016/7/11）
- セクション14 ロジスティック回帰分析を学ぶ （2016/7/25）
- セクション15 非劣性試験・同等性試験を学ぶ （2016/8/8）
第2回 リスク比（相対危険度）とオッズ比
第1回 カプランマイヤー法で生存率を評価する
株式会社アイスタット 概要
臨床データ 集計・解析・コンサルティングのお問い合わせはこちらから
https://istat.co.jp/business/consulting
- 所在地
- 〒166-0011 東京都杉並区梅里1-22-26 パラドール東高円寺3F
- 電話
- 03-3315-7637
- FAX
- 03-3315-7660
- 代表者
- 志賀 保夫
- 設立
- 2011年6月2日
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